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  同样虽然《星球大战》创造了卢克•天行者这个角色但它是建立在英雄旅程的理念以及过去作品中的许多其他元素之上的。人们观察过去创造并利用他们学到的东西进行新的创造。没有任何创造力是凭空产生的纯粹原创的与之前的东西无关的。生成式人工智能可以以类似的方式发挥作用。正如人们从过去的作品中学习一样生成式人工智能也在以前的作品上进行训练分析过去的材料以提取潜在的想法和其他信息从而构建新的作品。 像稳定扩散这样的图像生成   工具通过检查预先存在的作品将 印尼电话号码 狗”或桌子”等术语与形状和颜色相关联从而开发图像应该是什么样子的表示以便这些术语的文本提示可以输出图像。考虑到数字技术的运作方式以这种方式训练人工智能必然需要制作图像的初始副本以进行分析。正如我们过去所探索的那样并将在未来的帖子中讨论这些最近的诉讼我们认为这种复制可以而且应该是版权法所允许的。当涉及到版权与这些工具的交互时肯定存在细微差别——例如如果这些工具后来被某人用来生成复制特定创意表达的输出怎么办但将训练人工智能的复制行为本身视为侵犯版权实际上会缩小公共空间并以过于广泛的方式阻碍他人的创造力。     它将扩大版权范围使某些创作者   能够垄断思想流派和其他不限于特定创意表达的概念以及新的创意工具。版权和一般知识产权法只是思考人工智能的一 巴西 WhatsApp 号码列表 个视角解决对该技术的合理担忧并考虑负责任的开发和使用仍然很重要。例如这些工具将对艺术家和创作者的工作和报酬产生什么影响我们如何确保在公共领域接受训练的人工智能也能回馈公共领域支持所有类型的创作者如果使用这些工具来传播有害的错误信息利用人们的隐私例如他们的生物识别数据或以延续偏见的方式呢更一般地说我们如何确保人类监督和责任以确保这些工具对社会发挥良好作用这些只是需要解决的一些棘手问题以确保人们能够以支持创造力和公共利益的方式利用人工智能工具。